题名:
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Python大规模机器学习 Python da gui mo ji qi xue xi / (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin), (意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron), (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著 , 王贵财, 刘春明译 |
ISBN:
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978-7-111-62314-4 价格: CNY89.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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13,299页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2019 |
内容提要:
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本书首先介绍可扩展的机器学习算法,这些算法的可扩展性可分为三级:第一级是可用于台式计算机的加速算法;第二级是较新算法,专门为可扩展性而设计,可以处理更大的文件;第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
主要责任者:
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贾丁 jia ding 著 |
主要责任者:
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马萨罗 ma sa luo 著 |
主要责任者:
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博斯凯蒂 bo si kai di 著 |
次要责任者:
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王贵财 wang gui cai 译 |
次要责任者:
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刘春明 liu chun ming 译 |
责任者附注:
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巴斯蒂安·贾丁(BastiaanSjardin),是一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和公司创始人。他获得莱顿大学和麻省理工学院(MIT)校园课程联合培养的认知科学硕士学位。在过去五年中,他从事过广泛的数据科学和人工智能项目。他是密歇根大学社会网络分析课程Coursera和约翰斯·霍普金斯大学机器学习实践课程的常客。他擅长Python和R编程语言。目前,他是Quandbee(http://wwwquandbee.com)的联合创始人,该公司主要提供大规模机器学习和人工智能应用。 |