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题名:
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机器学习 ji qi xue xi / 周志华著 , |
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ISBN:
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978-7-302-42328-7 价格： CNY108.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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425页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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机器学习是计算机科学的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章，大致分为3个部分：第1部分(第l～3章)介绍机器学习的基础知识；第2部分(第4～10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)；第3部分(第11～16章)为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 4 |
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主要责任者:
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周志华 zhou zhi hua 著 |