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题名:
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机器学习基础 / (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher)，(爱尔兰)布莱恩·马克·纳米(Br , 顾卓尔译 |
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ISBN:
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978-7-111-65233-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,352页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020.04 |
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内容提要:
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本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后，本书描述了机器学习的四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释，然 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |
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版次:
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附注:
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华章教育 |