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题名:
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机器学习算法 [ 专著] ji qi xue xi suan fa / (美)安柯·莫特拉(Ankur Moitra)著 , 庄福振，赵朋朋译 |
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ISBN:
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978-7-111-68048-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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194页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.05 |
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内容提要:
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本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识，以此把它们关联起来。全书介绍机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。具体来说，本书共8章，内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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莫特拉 mo te la 著 |
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次要责任者:
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庄福振 zhuang fu zhen 译 |
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次要责任者:
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赵朋朋 zhao peng peng 译 |
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附注:
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华章教育 |