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题名:
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用Python实现深度学习框架 [ 专著] yong Python shi xian shen du xue xi kuang jia / 张觉非，陈震著 , |
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ISBN:
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978-7-115-54837-5 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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271页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导入和服务部署，分布式训练等等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.5 版次： 5 |
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主要责任者:
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张觉非 zhang jue fei 著 |
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主要责任者:
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陈震 chen zhen 著 |
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附注:
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图灵原创 图灵教育 站在巨人的肩上 |