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题名:
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斯坦福数据挖掘教程 [ 专著] si tan fu shu ju wa jue jiao cheng / (美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec)，(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman)，(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著 , 王斌，王达侃译 |
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ISBN:
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978-7-115-55669-1 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16,436页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书主要内容包括：数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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莱斯科夫 lai si ke fu 著 |
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主要责任者:
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拉贾拉曼 la jia la man 著 |
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主要责任者:
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厄尔曼 e er man 著 |
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次要责任者:
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王斌 wang bin 译 |
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次要责任者:
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王达侃 wang da kan 译 |